Tribunal de Justiça do Distrito Federal e dos Territórios

Uso de inteligência artificial no TJDFT é destaque em matéria da TV Globo

por RM — publicado 10/06/2019

Reportagem da TV Globo que foi ao ar no último dia 8/6, no DF 2ª Edição, abordou o uso da inteligência artificial pelo Poder Judiciário e, em especial, o uso desta tecnologia no TJDFT com o objetivo de acelerar os trâmites processuais e agilizar a prestação jurisdicional. A íntegra da matéria você encontra aqui.

A reportagem destaca o uso no TJDFT do Projeto Hórus, responsável por dar mais efetividade e velocidade no cadastramento de processos digitalizados e integração dos processos físicos que passam por digitalização e precisam ser vinculados ao sistema do Processo Judicial Eletrônico – PJE. Este serviço, que antes era feito por uma pessoa e levava 15 minutos, em média, com o novo sistema dura apenas 44 segundos.

Os mais de 300 mil processos da Vara de Execuções Fiscais do DF – VEF são de responsabilidade de quatro juízes do TJDFT. Em entrevista, o juiz Weiss Weber Araújo Cavalcante, titular da VEF/DF, ressaltou a maior contribuição da inteligência artificial para a Justiça. “Isso vai imprimir maior celeridade na prestação jurisdicional, que é o que a população deseja, uma resposta rápida do Poder Judiciário”.

Inteligência artificial no TJDFT

A tecnologia da inteligência artificial (AI) tem sido utilizada pelo TJDFT para aprimorar a prestação jurisdicional. A Vara de Execuções Fiscais - VEF, bem como os Centros Judiciários de Solução de Conflitos e Cidadania - CEJUSCs têm lançado mão do recurso. Na VEF, foi implantado o Projeto Hórus, que trouxe resultados efetivos e velozes ao cadastramento de processos digitalizados, integrou a digitalização de processos físicos com o PJe e viabilizou movimentações processuais no sistema judicial legado - SISTJ. Por outro lado, o Sistema de Conciliação utilizado pelos CEJUSCs, que já era capaz de realizar a importação automática de processos de redução a termo do PJe, passou a classificar os novos procedimentos por meio do processo de aprendizado da máquina. 

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